대부분의 비전·소프트센서 리뷰는 여전히 모든 오류가 무게 1이라고 가정하는 ROC나 혼동 행렬에서 임계값을 고른다. 공장은 그렇지 않다. 고가 모듈의 오검출은 분해·재시험·택트 손실이다. 유출은 필드 반품, 고객 라인 정지, 규제 통보일 수 있다. 그 숫자는 서로 바꾸지 못하며, “균형”처럼 보이는 F1도 잘못된 운전점일 수 있다.
점수 교정–기저율이 아니고, 액티브 러닝 큐 편향이 아니며, 레시피 MoC 동결도 아니다. 임계값 경제학: 컷 옆에 돈을 두는 것.
오류에 가격을 붙이면 바뀌는 것
클래스·스테이션별로 정의하라. 오검출 비용(스크랩 또는 재작업+용량), 유출 비용(격리+보증+적을 의향이 있는 평판 대리), 물량. 최적 임계값은 기대 비용을 최소화하는 것—지난달 holdout에서 F1을 최대화하는 것이 아니다.
유출 비용이 오검출의 50배면 교과서 ROC보다 고재현율 영역에 산다. 오검출 비용을 부족한 재작업 베이가 지배하면 조임이 다르다. 가정을 적어라. “AI 품질” 슬라이드에 숨기지 마라.
리뷰 팩에 보여줄 것
- 현재 믹스에 대한 임계값 대비 비용 가중 기대 손실 곡선.
- 민감도: 유출 비용이 2배 틀리면.
- 제안 컷에서의 물량: 시프트당 재작업에 걸리는 대수.
재무가 숫자를 스폰하지 않아도 품질은 F1만 인용하는 임계값을 거부해야 한다. 명의 소유자가 있는 임시 비용표가 조용한 0보다 낫다.
승격 전 게이트
각 비용 줄에 날짜 있는 비용표와 명의 소유자 없이 챔피언 임계값 없음. 믹스·ASP 변경 후 재점검—제품 믹스가 뒤집히면 같은 확률 컷이 다른 사업 결정이다.
모델은 점수를 낸다. 공장은 현금을 낸다. 컷을 얼리기 전에 현금 축에 올려라.