여덟 달 동안 안정적이던 비전 셀은 보통 스크래치를 보는 법을 잊어서 실패하지 않는다. 광자 예산이 바뀌어서 실패한다. 노랗게 변한 LED 바, 오일 미스트로 막힌 디퓨저, 주말 기계 작업 중 밀린 치구: 그중 어느 것이든 모든 픽셀의 강도와 색온도를 움직인다. 네트워크는 여전히 클래스를 낸다. 한때는 고요한 골짜기에 있던 임계값이 이제 경사 위에 있다. 오검출이 오른다. 누군가 재학습 티켓을 연다.
재학습은 조명 문제를 흡수하는 비싼 방법이다. 새 조명을 새 정상으로 고정하기도 해서, 다음 램프 교체가 또 모델 고장처럼 보인다.
실제로 움직인 것
산업 검사 조명은 공정 변수다. 부품 위 조도, 각도 분포, 스펙트럼이 모두 드리프트한다. 고CRI 백색 LED는 수천 시간에 걸쳐 출력이 줄고, 저가 바는 더 빠르고 스트립을 따라 고르지 않게 줄어든다. 디퓨저는 먼지와 냉각액 안개를 모은다. 클램프가 느슨하면 편광판이 돌아간다. 부품에서 300mm였던 바가 컨베이어 가드를 다시 달고 280mm가 되었다면 "같은 셀"이 아니다.
모델은 이것을 모른다. 밝기 히스토그램과, 결함으로 학습한 에지의 콘트라스트 이동을 본다. 암시야 스크래치가 더 크게 들린다. 가공면의 정반사가 피트처럼 보인다. 적색 채널에 의존하던 라벨 인쇄 검사가 더 따뜻한 스펙트럼에서 돌아가 잉크 농도를 규격 밖으로 읽는다.
값싸고 유용한 진단이 있다. 무광 그레이 카드와 알려진 양품을 고정 포즈로, 매주, 잠긴 카메라 설정으로 촬영한다. 평균 그레이와 결함 채널 히스토그램이 시운전 밴드를 벗어나면 모델 드리프트라고 부르지 마라. 조명이라 불러라.
재학습을 먼저 하지 마라
통하는 순서는 기계, 그다음 광학, 그다음 통계다.
먼저 카메라 게인, 노출, 화이트밸런스를 잠근다. 자동 노출은 HMI에서 "괜찮아 보이는" 셀의 조용한 방해자다. 둘째, 디퓨저를 청소하거나 교체하고 바-부품 거리를 기억이 아니라 시운전 스케치에 맞춰 확인한다. 셋째, 검사 평면 조도를 휴대폰 카메라가 아니라 조도계로 잰다. 넷째, 그다음에야 동결된 골든 샘플 세트를 현재 불량과 비교한다.
골든 세트가 이제 생산과 같은 비율로 실패하면 환자는 모델이 아니다. 골든 세트는 통과하고 생산만 실패하면 볼 곳은 부품 제시: 자세, 오일, 표면 상태다. 드리프트된 조명 아래에서 모은 새 데이터셋이 아니다.
셀 명판에 적을 것
비전 셀은 CMM이 프로브 사양을 갖듯 조명 사양을 가져야 한다. LED 부품 번호, 마지막 교체 시의 시간, 평면 목표 럭스, 바 높이, 마지막 그레이 카드 촬영일. 그중 어느 것도 데이터 사이언스 백로그가 아니다. PM이다.
오검출률을 지루하게 유지하는 팀은 최신 백본을 가진 팀이 아니다. 빛을 노후하고 더러워지고 옮겨지는 자산으로 다루며, 그 셋을 배제하기 전에는 재학습을 거부하는 팀이다.