지도 학습 품질 AI는 “나쁨”이 무엇인지 이미 안다고 가정한다. 많은 플랜트는 모른다. grade, 공급사가 바뀌고 스크랩 코드는 틀린 사유 코드를 달고 사흘 늦게 온다. 비지도 드리프트 감지는 라벨 없이 조기 경보를 약속하고, 거짓 선지자도 약속한다—운전이 영원히 mute할 때까지 울부짖는 모델.
이 브리프는 방법론 에세이: 비지도 드리프트가 주장할 수 있는 것, 절대 주장하면 안 되는 것, 또 하나의 무시된 대시보드가 되지 않게 거버넌스.
Thesis
비지도 드리프트는 가설 생성기이지 처분 권한이 아니다.
워크플로가 인간 심사를 건너뛰면 더 나은 수학의 알람 홍수를 만든 것이다.
여기서 “드리프트”가 허용되는 의미
허용:
- 선택 공정 태그의 결합 분포가 동결된 기준 창 대비 이동.
- 안정적 소프트 관계의 잔차(예: 단위당 기대 vs 측정 에너지) 두꺼워짐.
- 골든 grade 캠페인 주변 다변량 envelope가 live 포인트를 더 이상 포함하지 않음.
불허:
- “이 lot은 스크랩.”
- “근본원인은 X”(증거 있는 인과 작업).
- 카탈로그·MoC 없이 “에이전트 재학습·행동”(다른 브리프).
Architecture A — 기준 창 규율
기준 창은 골든 배치 고르듯: 날짜·grade-bound·변경 통제 하 동결. 슬라이딩 “최근 30일” 기준은 느린 중독—센서 bias, 촉매 수명, 공급사 creep—을 조용히 흡수해 모델이 병을 정상화할 때까지.
| 기준 스타일 | 사용 시 | 오용 시 실패 | | --- | --- | --- | | 동결 캠페인 | grade 안정 캠페인 | 의도적 grade 변경 놓침 | | 계절 이중 ref | 기후 민감 유틸 | 날씨마다 false drift | | 턴어라운드 후 ref | 대정전 후 | 정전 전 병든 플랜트와 비교 |
Architecture B — 피처 정직
비지도 방법은 태그 죄를 증폭한다. 간헐 stuck 값 태그를 넣으면 stuck 패턴이 바뀔 때마다 “드리프트”를 탐지한다. 피처 진입은 소프트 센서와 같은 게이트: 단위, 품질 플래그, 태그가 공정과 함께 움직일 이유.
안티패턴:
- 전체 historian를 autoencoder에 덤프
- setpoint와 측정값을 라벨 없이 혼합
- “모델이 cope”한다며 stale 플래그 무시
동결 기준 없는 envelope는 기분 반지.
Architecture C — 잔차 모니터가 mystery embedding을 이김(종종)
깊은 비지도 스택 전에 운전이 이미 믿는 관계의 잔차: 비에너지, 수율 비, 알려진 유닛의 온도-압력 envelope. 잔차가 두꺼워지면 교대에서 이야기 가능. latent 차원이 움직이면 사제가 필요.
embedding은 잔차가 상호작용을 못 잡을 때—기본 flex가 아닐 때.
Architecture D — Alert → adjudicate → act(또는 archive)
모든 drift alert는 “스크랩”이 아닌 티켓 유형이 필요하다. 제안 상태:
- Observe — elevated watch, 공정 변경 없음
- Investigate — 명명된 오너, time box
- Explain — 문서화된 원인(센서, grade, true process)
- Archive false — mute 방지 리뷰에 기여
- Escalate to supervised / SPC — 라벨·spec 있을 때만
상태 머신 없음 → mute → 프로젝트 사망.
심사가 제품; 모델은 센서.
좋은 모습(인수 테스트)
- 월간 검토 “investigate” 티켓 precision(ROC 연극만 아님)
- time box 내 설명된 alert 비율
- 비지도 출력의 setpoint 기록 제로
- 레시피 변경과 함께 MoC에 나열된 기준 동결
익명화 miss
폴리머 라인이 200 태그 latent drift 배포. alert는 압출기 건강보다 ambient 습도·sticky analyzer를 더 추적. 운전이 9일 만에 채널 mute. ton당 비에너지 잔차, grade 캠페인 동결, 몇 달 뒤 부활해 screen pack 이슈 조기 포착—사람이 논쟁할 티켓으로.
인접 울타리
OT 시맨틱 카탈로그는 에이전트 의미·행동 정책. 인과 AI 품질은 라벨/구조화 근본원인 주장. 비전 QC는 라벨 결함 이미지. 소프트 센서는 변경 통제 폐루프 예측 CV. 어느 것도 라벨 없는 drift 가설 거버넌스를 소유하지 않는다. 에이전트 플랫폼 구매로 비지도 정직함 기대 금지.
마무리 질문
기준이 동결인가 조용히 슬라이딩인가? setpoint 건드리기 전 alert를 누가 심사하는가? 지난달 drift 티켓 중 설명 vs mute 비율? 내일 라벨이 오면 어떤 비지도 채널이 졸업하고—어떤 것이 애 없이 삭제될까?
비지도 드리프트 감지는 품질 공학을 대체하지 않는다. 답을 이미 안다고 가장하게 두지 않으면 더 나은 질문을 위한 시간을 산다.