NTT DATA ile Hyster-Yale, 7 Temmuz’da Kentucky Berea’daki forklift tesisinde bir kalite kontrolü anlattı. Bunu bir çizik kamerası sanmak kolay. Çiziğe bakmıyor. NTT DATA, Archetype AI ile birlikte görüş sensörlerini ve uç bilişimi tek bir kritik montaj akışına koydu. İşleme binanın içinde kalıyor. Model, istasyonun etkinliğini beklenen üretim adımlarıyla karşılaştırıyor ve ünitenin ilerlemesinden önce eksik parçayı ya da bitmemiş aşamayı işaretlemesi amaçlanıyor.
Yüzey modeli ile adım modeli başka türlü yanılır. Birincisi ışıkla, etiketle ve bir izin ne sayılacağıyla tartışır. İkincisi iş talimatıyla. Daha hızlı ve meşru bir hareketi çoktan bulmuş kıdemli bir montajcı, yazılı adım hiç güncellenmediyse sapma gibi görünür. Kamera o zaman kötü kamyonu değil, eski bir SOP’u kolluyordur.
Şirketler, erken sonuçların kurulumu eski yöntemlere göre aylardan haftalara indirdiğini söylüyor. Kaç ünitenin izlendiğini, gerçek kaçışların hangi payının yakalandığını, modelin sağlam bir üniteyi ne sıklıkla durdurduğunu ya da talimat yanlışken operatörün bayrağı geçersiz kılabileceğini söylemiyorlar. Kaçış oranı olmayan kısa bir kurulum, bir pilottur. Opsiyon içeriği bu boşluğu pratik kılar: aynı şaside yeni bir varyant, yeni bir beklenen dizidir. İş talimatını tutan değişiklik kontrolünün dışında duran bir uç model, dünün montajını puanlamaya devam eder.
Berea gerçek bir istasyon, konferans şeması değil. Tutma oranı ve kaçışlar yayımlandığında bir kalite sonucu olur.